앞서 pykrx를 이용해 한국거래소 KRX의 정보데이터시스템에서 개별 종목 데이터를 가져오는 방법을 알아보았다. 이번에는 Index 지수에 대한 정보를 가져오는 법을 알아보자.
이 인덱스를 도데체 어디다 쓰냐? 요즘 ETF 가 수백개 상장되있고 거래도 많이들 한다. 근데 이 대한민국에 ETF는 거의 다 패시브 펀드이다. 아닌게 있나? 모르겠지만 패시브 ETF라고 해도 펀딩액의 70%는 지수 인덱스를 추종해야 한다. 어쨋든 대부분의 ETF가 패시브 형태이고 이 인덱스 중에 하나를 골라 추종하다보니 인덱스 데이터를 눈여겨 보지 않을 수 없다. 게다가 산업별 가격지수를 관찰하기에도 이만한게 없다.
index는 한국거래소에서 제공하는 KRX 300, KOSPI 200, 테마 지수 등 주가 지수와 연관된 지수 뿐만아니라 채권 지수까지 제공한다. 우선 어떤 인덱스들이 제공되는지 알아보자. get_index_ticker_list로 불러오면 된다. 특정 일자의 인덱스 리스트를 조회할 수 있으며 다른 펑션들과 마찮가지로 market을 지정할 수 있다. get_index_ticker_list는 list 형태로 리턴되기 때문에 인덱스 티커만 가지고는 어떤 인덱스인지 모르니 get_index_ticker_name를 이용해 이름까지 출력해보겠다.
from pykrx import stock
for ticker in stock.get_index_ticker_list('20230304', market='KOSDAQ'):
print(ticker, stock.get_index_ticker_name(ticker))
이번엔 이 지수를 구성하는 종목들이 뭐가 있는지 찾아보자. 이번에 사용하는 get_index_portfolio_deposit_file 역시 리스트 형태로 리턴하므로 get_market_ticker_name으로 종목명도 같이 출력해주겠다.
for ticker in stock.get_index_portfolio_deposit_file('2066') :
print(ticker, stock.get_market_ticker_name(ticker))
이런 인덱스들의 가격 정보도 개별종목과 동일하게 받아 볼 수 있다.
df = stock.get_index_ohlcv('20231201', '20240306', '2066')
print(df)
이 가격 데이터에 이어 정말 유용한 정보는 인덱스들의 PER, 선행 PER, PBR, 배당수익률을 계산해서 보여준다는 점이다.
df = stock.get_index_fundamental('20221201', '20230306', '2066')
print(df)
여기서는 EPS, BPS 등은 없다. 왜? 개별 종목처럼 상장 주식 수가 없으니까 개념적으로 성립하지 않는다. 이번에는 개별 종목과 다르게 기본적으로 선행 PER을 제공하는데 앞서 설명했다시피 중소형 종목들은 컨센서스가 없어서 선행 PER이 없을 수 있다. 대형종목 위주로 있는 인덱스를 뒤져보자. 뒤지는건 같은 펑션에 날짜 하나만 넣어서 실행해주면 된다. 그럼 특정 일자에 대한 전체 인덱스 정보가 나온다.
df = stock.get_index_fundamental('20221201')
print(df)잘보면 대형 종목들만 모여있는 코스피 인덱스에 선행 PER이 제공되는걸 볼 수 있다.
지수 index에 대한 pykrx 기능은 개별종목의 기능과 거의 유사하다. 다음은 공매도 관련된 데이터를 가져오는 법을 알아본다.
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